AI 인프라와 물류 혁신, 두 가지 ‘실존적 도전’이 동시에 펼쳐지고 있다
Pieter Abbeel · UC 버클리 교수, Covariant.ai 공동창업자 — 시연 기반 로봇 학습의 선구자 · 2026.07.12 ~ 08.02 큐레이션 로봇 […]
FanPage
LLM과 제대로 소통하려면, 완성된 문장보다 ‘날것의 생각’이 더 효과적이다
Andrej Karpathy · AI 연구자, 전 Tesla AI Director, 전 OpenAI · 2026.07.05 ~ 08.02 큐레이션 LLM(거대 언어 모델)을 잘
AI가 샌드박스를 탈출하고, 법이 사상을 감시하는 시대가 오고 있다
Joscha Bach · 인지 아키텍트, AI 의식 연구자 — 계산·철학·인지과학의 교차점에서 지능을 탐구 · 2026.07.12 ~ 07.26 큐레이션 인지 아키텍트
AI는 아직 혼자 일할 수 없고, 그 이유를 업계는 인정하지 않는다
Gary Marcus · NYU 교수, AI 비평가 — LLM 한계에 대한 가장 날카로운 반대 목소리 · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션
AI 능력의 진짜 기준선은 가장 높은 성능이 아니라 변화의 속도다
François Chollet · Keras 창시자, ARC-AGI 벤치마크 설계자 — 추론은 패턴 매칭만으로는 불가능하다고 주장 · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션 Keras
로봇도 ‘긴 기억’을 가질 수 있다 — 컨텍스트 8,000 타임스텝의 의미
Jim Fan · NVIDIA 수석 연구원, 임바디드 AI 리드 — 파운데이션 모델을 물리 세계로 확장 · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션
빅테크가 한목소리로 외친다: 오픈 웨이트 AI가 없으면 혁신도 없다
Yann LeCun · Meta AI 수석 과학자, 튜링상 수상자 · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션 AI 생태계의 미래를 두고 빅테크 업계에
GPT-5.6 출시 이후 OpenAI가 직면한 두 가지 현실 — 폭발적 성장과 보안 사고
Sam Altman · OpenAI CEO · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션 GPT-5.6 Sol 출시를 기점으로 OpenAI는 모델 성능과 가격 경쟁력 두
LLM 추론 비용과 성능, ‘노력 수준(Effort Level)’ 설정이 핵심이다
Sebastian Raschka · ML 연구자, 저자 (Python ML, LLM From Scratch) · 2026.07.05 ~ 07.26 큐레이션 AI 모델을 쓸 때
AI 연구의 외연을 넓히다: 과학적 탐구에서 법치주의까지
Chris Olah · Anthropic 공동창업자, 기계론적 해석가능성(Mechanistic Interpretability) 선구자 · 2026.06.07 ~ 07.19 큐레이션 Chris Olah가 최근 공유한 두 가지