에이전틱 AI, 직장과 통신망을 동시에 바꾼다

AI가 ‘심부름꾼’에서 ‘자율 에이전트’로 진화하고 있어요

챗봇에게 질문하고 답변을 받는 수준의 AI는 이제 옛날 얘기가 됐어요. 요즘 IT 업계의 화두는 에이전틱 AI(Agentic AI)—스스로 목표를 설정하고, 계획을 짜고, 여러 도구를 활용해 임무를 완수하는 ‘자율형 AI 에이전트’입니다. 마치 유능한 신입사원이 상사의 지시 없이도 알아서 일을 처리하는 것처럼요. 2026년 6~7월, 이 흐름을 보여주는 두 가지 사례가 동시에 주목받고 있어요. 하나는 Adobe가 기업 업무 환경에서 에이전틱 AI를 활용하는 방식이고, 다른 하나는 ZTE(중싱통신)가 통신 네트워크 자율화에 에이전틱 AI를 접목한 사례입니다. 두 이야기를 함께 살펴보면 에이전틱 AI가 얼마나 넓은 영역으로 퍼져나가고 있는지 실감할 수 있어요.

Adobe: 직장 속 에이전틱 AI, 신뢰와 자동화의 균형

Adobe가 공개한 보고서 ‘직장에서의 에이전틱 AI(Agentic AI at Work)’는 기업 환경에서 AI 에이전트를 도입할 때 가장 중요한 화두로 ‘자동화된 자신감(Automated Confidence)’을 꼽아요. 쉽게 말하면, AI가 스스로 판단해서 업무를 처리하되, 사람이 그 결과를 신뢰할 수 있어야 한다는 뜻이에요.

Adobe는 자사의 Adobe Experience Platform(AEP)과 AI 어시스턴트를 통해, 마케터·데이터 분석가·콘텐츠 제작자가 반복적인 작업—예를 들어 캠페인 성과 분석, 콘텐츠 개인화, 고객 세그먼트 분류 등—을 AI 에이전트에게 위임할 수 있는 환경을 제시하고 있어요. 중요한 점은 단순히 자동화에 그치지 않고, AI가 어떤 근거로 판단했는지 투명하게 설명해야 한다는 것이에요. 마치 팀장이 팀원에게 업무를 맡기되 왜 그 결정을 내렸는지 보고받는 것과 같죠.

“에이전틱 AI는 단순한 자동화 도구가 아닙니다. 인간의 의도를 이해하고, 맥락을 파악하며, 복잡한 다단계 작업을 스스로 완수하는 파트너입니다.” — Adobe for Business 보고서 중

Adobe의 접근법이 특히 흥미로운 이유는 ‘인간 감독(Human-in-the-loop)’ 원칙을 강조한다는 점이에요. AI가 전부 알아서 처리하는 게 아니라, 중요한 의사결정 시점마다 사람이 개입할 수 있는 구조를 설계해야 한다는 거예요. 특히 마케팅·고객 데이터처럼 민감한 영역에서는 더욱 그렇죠.

ZTE: 통신망의 자율 진화, 레벨 4를 향해

한편, 중국의 통신장비 기업 ZTE(ZTE Corporation)는 2026년 6월 덴마크 코펜하겐에서 열린 글로벌 통신 전시회 DTW 이그나이트(DTW Ignite) 2026에서 에이전틱 AI를 통신 네트워크에 접목하는 구체적인 로드맵을 공개했어요.

ZTE가 목표로 삼은 건 레벨 4(Level-4) 자율 네트워크(Autonomous Networks)예요. 자율주행차에도 레벨이 있듯, 통신망에도 자율화 단계가 있어요. 레벨 4는 ‘조건부 완전 자율’로, 대부분의 상황에서 네트워크가 스스로 장애를 감지하고, 트래픽을 최적화하고, 문제를 해결하는 수준이에요. 사람이 일일이 관리하지 않아도 통신망이 알아서 건강하게 유지되는 거죠.

ZTE는 이를 위해 크로스 도메인(Cross-Domain) 혁신을 핵심 전략으로 제시했어요. 무선망·코어망·전송망 등 각각 따로 관리되던 네트워크 영역들을 에이전틱 AI가 횡단하며 통합 관리한다는 개념이에요. 예를 들어, 특정 지역에서 갑자기 트래픽이 폭증하면 AI 에이전트가 무선망과 코어망을 동시에 조율해 자원을 재배분하는 방식이죠.

ZTE는 실제 통신사와의 협력을 통해 이 기술을 실증하고 있으며, AI 에이전트 기반 네트워크 운영 자동화(AINAOA, AI-Native Autonomous Operation Architecture) 프레임워크도 함께 공개했어요.

두 사례 비교: 같은 기술, 다른 전장(戰場)

항목	Adobe (기업 업무)	ZTE (통신 네트워크)	공통점
적용 영역	마케팅·콘텐츠·데이터 분석 등 기업 내부 업무	통신 네트워크 운영·관리·최적화	에이전틱 AI로 복잡한 다단계 작업 자동화
자율화 목표	반복 업무 자동화 + 인간 감독 유지	레벨 4 완전 자율 네트워크 구현	단순 자동화를 넘어 상황 판단·실행까지
핵심 강조점	신뢰·투명성·Human-in-the-loop	크로스 도메인 통합·실시간 자율 대응	AI 에이전트의 신뢰성과 실용성 동시 추구
현재 단계	기업 고객 대상 플랫폼 제공 중	실증 및 로드맵 공개 단계	2026년 현재 실제 적용 사례 확보 중
주요 과제	AI 판단 오류 시 책임 소재, 데이터 보안	도메인 간 데이터 표준화, 레거시 망 호환	규제·표준화·인간과의 협업 설계

한국 독자에게 주는 시사점

두 사례는 한국 기업과 산업에도 직접적인 영향을 줘요. 먼저 기업 업무 측면에서는, 국내 마케팅·이커머스·금융 기업들이 Adobe와 같은 에이전틱 AI 플랫폼을 도입할 때 단순히 ‘자동화 효율’만 따질 게 아니라, AI의 판단 과정을 얼마나 투명하게 감독할 수 있는지를 검토해야 해요. AI가 잘못된 판단을 내렸을 때 책임 소재가 불분명하면 오히려 더 큰 리스크가 될 수 있거든요.

통신 네트워크 측면에서는 SK텔레콤·KT·LG유플러스 같은 국내 통신사들이 주목해야 해요. 이미 5G(5세대 이동통신) 망을 보유한 한국은 레벨 4 자율 네트워크로의 전환을 위한 기반이 마련돼 있는 편이에요. ZTE의 경쟁사인 에릭슨·노키아·삼성전자 네트워크 사업부도 유사한 기술을 개발 중이므로, 국내 통신사들의 벤더 선택이 향후 네트워크 자율화 속도를 좌우할 거예요.

결론 및 전망

에이전틱 AI는 이제 특정 산업의 미래 기술이 아니라, 기업 사무실부터 도시 통신 인프라까지 모든 곳에서 동시다발적으로 현실화되고 있어요. Adobe는 사람과 AI의 협업 신뢰를, ZTE는 네트워크의 완전 자율화를 각각 추구하지만, 두 방향 모두 결국 ‘사람이 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 AI가 나머지를 맡는다’는 같은 목적지를 향하고 있어요.

앞으로 에이전틱 AI가 확산될수록, 기술 자체보다 AI를 어떻게 신뢰하고 관리할 것인가의 문제가 더욱 중요해질 거예요. 기업이든 통신사든, AI 에이전트를 도입할 때는 ‘얼마나 빠른가’보다 ‘얼마나 안전하고 투명한가’를 먼저 물어야 할 때가 됐답니다.

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주가에 미칠 영향

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종목별 투자자 영향 분석

※ 주가 데이터는 yfinance 기준 (장중/장후 포함). 조회 시각: 2026-07-18 06:02 UTC

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참고 출처 (2건)

• [Google News] Agentic AI at Work: Automated Confidence in the Workplace – Adobe for Business
• [Google News] ZTE Showcases Practical Path to Level-4 Autonomous Networks Through Agentic AI and Cross-Domain Innovation at DTW Ignite 2026 – ZTE

※ 본 기사는 위 출처들을 종합·분석하여 작성되었습니다. Generated: 2026-07-18 06:02