88,000개 택배를 72시간 논스톱! Figure AI 로봇의 기록

요약

Figure AI의 휴머노이드(인간형) 로봇이 72시간 동안 멈추지 않고 소포 8만 8,000개를 분류하는 데 성공했어요. 24시간 연속 작업이라는 이정표를 세우더니, 이제는 3일 내내 논스톱으로 물류 현장을 누빈 거죠. 같은 시기 경쟁사 1X도 생산 규모를 빠르게 키우고 있어서, 휴머노이드 로봇 시장이 본격적인 실전 경쟁 시대로 접어들었다는 평가가 나오고 있어요.

도대체 무슨 일이 있었나요?

2026년 5월, Figure AI는 꽤 대담한 시도를 했어요. 자사 휴머노이드 로봇 Figure 02가 물류 창고에서 소포를 분류하는 장면을 72시간 동안 라이브스트림(실시간 방송)으로 공개한 거예요. 숨기는 것 없이, 중단 없이, 있는 그대로 보여준 거죠.

결과는 놀라웠어요. 72시간 동안 총 88,000개의 소포를 분류했고, 이를 시간당으로 환산하면 약 1,200개 이상이에요. 사람 한 명이 집중해서 일할 수 있는 시간이 보통 하루 8시간 안팎인 것과 비교하면, 쉬지 않는 로봇의 잠재력이 얼마나 큰지 실감이 가죠?

이보다 며칠 앞선 5월 14일에는 24시간 연속 작업 마일스톤(이정표)을 달성했다는 소식도 전해졌어요. Interesting Engineering은 이를 두고 “미개척 영역(Uncharted territory)”에 진입했다고 표현했답니다.

“이번 성과는 단순한 시연이 아니에요. 휴머노이드 로봇이 실제 산업 환경에서 인간처럼, 아니 그 이상으로 지속적으로 작동할 수 있다는 것을 증명한 거예요.” — Interesting Engineering, 2026년 5월 14일

Figure AI만의 이야기가 아니에요

같은 시기 IEEE 스펙트럼이 주목한 또 다른 주인공은 1X 테크놀로지스(1X Technologies)예요. 노르웨이 기반의 이 회사도 휴머노이드 로봇 Neo의 생산 규모를 빠르게 끌어올리고 있다고 밝혔어요. Figure AI가 ‘성능’으로 주목받는 동안, 1X는 ‘생산 규모’ 확대로 시장 선점을 노리는 셈이죠.

두 회사를 나란히 보면 흥미로운 대비가 보여요. Figure AI는 화려한 실적 공개와 라이브스트림으로 대중의 신뢰를 쌓는 전략을 택했고, 1X는 조용하지만 꾸준하게 양산 체제를 구축하는 방향으로 가고 있거든요.

항목	Figure AI	1X Technologies	공통점
주요 소식	72시간 논스톱 물류 작업, 소포 88,000개 분류	휴머노이드 로봇 Neo 생산 규모 확대(램프업)	2026년 5월 전후 휴머노이드 생산·운용 확장
전략 방향	실전 퍼포먼스 공개로 신뢰 구축	생산 라인 확장, 양산 체제 정비	실제 작업 환경 투입 가속화
적용 분야	물류·창고 소포 분류	공개되지 않았으나 산업 현장 중심	제조·물류 등 반복 작업 환경 타깃
본거지	미국 (캘리포니아)	노르웨이	글로벌 휴머노이드 로봇 시장 경쟁
주목 포인트	72시간 연속 무중단 작업 세계 최초 수준	단기간 대량 생산 역량 확보	기술 성숙도 및 상업화 가속

왜 ’72시간 라이브스트림’이 중요하냐면요

사실 로봇 데모(시연)는 언제나 있었어요. 그런데 AI·로봇 업계에서는 ‘정제된 시연’에 대한 회의론도 꽤 강해요. 잘 통제된 환경에서만 잘 작동하는 것 아니냐는 거죠. Figure AI가 이번에 라이브스트림을 선택한 건 그런 의심을 정면으로 깨부수기 위한 전략이에요.

72시간 동안 카메라를 끄지 않고, 실제 물류 창고에서, 실제 소포를 다루면서, 중간에 멈추지 않았다는 것 — 이건 단순한 홍보가 아니라 투명한 성능 검증이에요. 마치 마라톤 선수가 풀코스 내내 생중계로 달리는 것과 비슷한 거죠.

또 하나 중요한 포인트는 AI 자율성이에요. Figure 02는 사전에 프로그래밍된 동작만 반복하는 게 아니라, 다양한 크기와 모양의 소포를 스스로 인식하고 분류하는 온디바이스(기기 내장) AI를 탑재하고 있어요. 사람처럼 상황을 판단하는 능력이 72시간을 버텨낸 핵심이랍니다.

한국 독자에게 주는 함의

국내 물류 시장을 생각해 보면 이 소식이 더 가깝게 느껴져요. 한국은 쿠팡·네이버·CJ대한통운 등이 엄청난 물류 인프라를 운영하고 있고, 특히 새벽배송과 당일배송으로 처리해야 할 소포 수가 폭발적으로 늘고 있거든요. 물류 창고 인력난도 현실적인 문제예요.

Figure AI 같은 휴머노이드 로봇이 상용화되면, 인간이 하기 힘든 야간·연속 작업을 로봇이 채워줄 수 있어요. 물론 지금 당장은 아직 비용 문제가 있고, 국내 보급까지는 시간이 걸릴 거예요. 하지만 현대로보틱스, 삼성전자, LG전자 등 국내 대기업도 휴머노이드 로봇 개발에 뛰어든 상황이라, 글로벌 경쟁 구도가 점점 빠르게 좁혀지고 있어요.

또 이번 사례는 AI와 로봇의 결합이 ‘쇼’가 아닌 ‘실전’으로 전환됐다는 신호이기도 해요. 국내 스타트업과 투자자들에게도 이 시장의 타이밍을 다시 생각해볼 계기가 될 것 같아요.

결론 및 전망

Figure AI의 88,000개 소포 분류는 단순한 기록 경신이 아니에요. 휴머노이드 로봇이 실제 산업 현장에서 24시간, 72시간을 버틸 수 있다는 것을 세상에 증명한 사건이에요. 1X 테크놀로지스의 생산 확대까지 더하면, 2026년은 휴머노이드 로봇 상업화의 원년으로 기억될 가능성이 높아요.

앞으로 주목해야 할 것은 두 가지예요. 첫 번째는 단가(로봇 한 대 가격)가 얼마나 빠르게 내려오느냐, 두 번째는 다양한 작업 환경에 얼마나 잘 적응하느냐예요. 물류 창고 하나를 넘어 공장, 병원, 재난 현장까지 활약 범위가 넓어지는 날이 생각보다 빨리 올 수도 있답니다.

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주가에 미칠 영향

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종목별 투자자 영향 분석

※ 주가 데이터는 yfinance 기준 (장중/장후 포함). 조회 시각: 2026-05-17 18:02 UTC

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참고 출처 (3건)

• [Google News] Figure AI’s humanoid robots sort 88,000 packages in 72 hours during nonstop livestream – Crypto Briefing
• [Google News] ‘Uncharted territory’: Figure AI humanoid robots hit 24/7 nonstop work milestone – Interesting Engineering
• [IEEE Spectrum] Video Friday: Figure, 1X Ramp Up Humanoid Robot Production

※ 본 기사는 위 출처들을 종합·분석하여 작성되었습니다. Generated: 2026-05-17 18:02