Sam Altman

OpenAI가 새 모델을 공개하려 했지만, 미국 정부의 요청으로 전면 공개 대신 제한적 프리뷰로 출발하게 됐어요. 강력한 AI 모델의 배포 방식이 이제 기업 단독의 결정이 아닌, 정부와의 협의 사항이 된 현실을 보여주는 사례입니다.

정부 요청으로 제한 출시된 새 모델, Sol과 Terra

Good new first: Sol is a smart, efficient, and a significant step forward. It is the same price as GPT-5.5. Also launching in the GPT-5.6 family is Terra, with 5.5-level performance at half the price.

Bad news: at the request of the US government, it is launching today in limited preview instead of the open access launch we were planning on. We are working with the government to get to general availability as fast as we can.

I think it is quite reasonable to roll out models–especially as they reach significant new levels of capability–in this way. It fits with our long-held strategy of iterative deployment. But this isn’t quite the process that we think is optimal.

^[1]

GPT-5.6 패밀리에 속하는 Sol과 Terra 두 모델이 공개됐어요. Sol은 GPT-5.5와 동일한 가격, Terra는 절반 가격에 5.5 수준의 성능을 제공한다고 해요. 주목할 점은 미국 정부의 요청으로 전면 공개 대신 제한 프리뷰로 출시됐다는 것이에요. 이 방식이 완전히 이상적이지는 않지만, 강력한 모델일수록 단계적으로 배포하는 전략과는 일맥상통한다고 설명했어요.

사이버 보안까지 확장되는 AI 역할

We want to help all companies be secure, working with the USG and the security ecosystem.

*The full version of GPT-5.5-Cyber is here; state of the art performance on CyberGym.

*Patch The Planet and Codex Security will help solve security problems instead of just finding them.

^[2]

GPT-5.5-Cyber가 정식 출시되며 사이버 보안 벤치마크인 CyberGym에서 최고 수준의 성능을 기록했어요. 특히 ‘Patch The Planet’과 ‘Codex Security’는 보안 취약점을 찾는 데 그치지 않고 직접 해결까지 돕는다는 점이 새로워요. AI가 보안 분야에서 탐지를 넘어 대응 도구로 진화하고 있다는 신호예요.

↻ 공유한 글

RT @FoundationOAI: The OpenAI Foundation is joining Intercept as a founding partner through our AI resilience program.

As AI accelerates a…

^[3]

OpenAI 재단이 AI 회복력(resilience) 프로그램을 통해 Intercept의 창립 파트너로 합류한다는 소식도 공유했어요. AI 기술의 사회적 영향에 대한 책임을 외부 파트너십으로 넓혀가는 행보예요.

일련의 행보를 보면, 강력한 AI 모델의 출시는 기술 완성도만큼이나 정부·사회와의 신뢰 구축이 핵심 변수가 됐음을 알 수 있어요. 보안과 규제, 단계적 배포가 하나의 전략으로 묶이는 시대가 실제로 왔답니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-06-26 — “Good new first: Sol is a smart, efficient, and a significant step forward. It is the same …”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-06-22 — “We want to help all companies be secure, working with the USG and the security ecosystem.
   …”
3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-06-27 — “The OpenAI Foundation is joining Intercept as a founding partner through our AI resilience…”

Sam Altman이 최근 오랜 염원이었던 협업의 시작을 공개적으로 알렸어요. 동시에 AI 추론 능력이 의료 현장에서 어떤 변화를 만들어낼 수 있는지에 관한 글도 주목해 공유했답니다. 이 두 흐름은 OpenAI가 지금 어디에 에너지를 집중하고 있는지를 잘 보여줘요.

10년 만에 이루어진 협업, Noam의 합류

noam is one of the people I have most wanted to work with since the very beginning of openai.

only took 10 years.

i think it will be worth the wait!

^[1]

Sam Altman은 Noam이 OpenAI 창립 초기부터 함께 일하고 싶었던 인물이었다고 밝혔어요. 10년이라는 시간이 걸렸지만 그만한 가치가 있을 거라고 확신하는 어조가 인상적이에요. 이어진 트윗에서는 유머를 섞어 이렇게 덧붙이기도 했어요.

We offer no explanation as to why Noams are so good at AI; we attribute their success, as all else, to divine benevolence.

^[2]

“Noam이라는 이름을 가진 사람들이 왜 AI를 잘하는지는 설명하지 않겠다”는 농담 섞인 문장으로, 새 동료에 대한 기대와 반가움을 유쾌하게 표현했어요. 공개 발표임에도 개인적인 온기가 느껴지는 메시지예요.

AI 추론이 희귀 질환 환자에게 가장 빛날 수 있다

↻ 공유한 글

RT @thekaransinghal: One of the ways scaling test-time compute can benefit people most: have reasoning models think really hard about rare…

^[3]

Sam Altman이 주목해 공유한 이 글은, 테스트 타임 컴퓨트(test-time compute, 모델이 답을 내기 전에 더 많은 연산을 투입하는 방식) 확장의 가장 큰 수혜자가 희귀 질환 환자가 될 수 있다는 관점을 담고 있어요. 진단 사례가 적고 전문의도 부족한 희귀 질환일수록, 추론 모델이 깊이 생각할 시간을 주면 실질적인 도움이 될 수 있다는 거예요. 의료 AI의 가치가 가장 필요한 곳에서 가장 크게 발휘될 수 있다는 시각이에요.

이번 활동에서 Sam Altman은 오랜 인연의 결실과 AI가 사회적으로 기여할 수 있는 구체적인 지점을 함께 짚었어요. 기술의 진보를 사람과 현실 문제에 연결하려는 시선이 일관되게 느껴져요.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-06-18 — “noam is one of the people I have most wanted to work with since the very beginning of open…”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-06-18 — “We offer no explanation as to why Noams are so good at AI; we attribute their success, as …”
3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-06-18 — “One of the ways scaling test-time compute can benefit people most: have reasoning models t…”

Sam Altman은 최근 AI의 역할을 단순한 소프트웨어 도구에서 물리 세계의 인프라로 확장하는 구상을 잇따라 공개했어요. 동시에 AI가 가져올 사회적 충격에 대비하기 위한 재단 설립, 생물방어 이니셔티브, 정부 행정명령 지지 등 거버넌스 측면에서도 적극적인 행보를 보이고 있어요.

로보틱스: AI가 물리 세계로 들어온다

OpenAI Robotics is hiring, looking for exceptional full-stack hardware, ops, systems, and ML engineers to help us program and manufacture robots that are useful for society.

AI should be able to help people in the physical world. In the short term, we are focused on robots to support skilled workers to build our future infrastructure; in the long term, we imagine everyone having a personal robot doing anything they need.

^[1]

OpenAI가 공식적으로 로보틱스 팀을 출범시켰어요. 세계 시뮬레이션(world simulation) 연구 프로그램이 1년여 만에 OpenAI Robotics로 발전했고, 하드웨어와 ML(머신러닝) 연구의 공동 설계를 기반으로 빠르게 진척 중이라고 해요. 단기적으로는 숙련 노동자를 보조하는 로봇, 장기적으로는 모든 사람이 개인 로봇을 갖는 미래를 목표로 제시했어요.

↻ 공유한 글

RT @thsottiaux: Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate.

Time to go /fast

^[2]

관련해 500만 사용자 돌파를 자축하는 글도 공유했어요. AI 제품이 실제 사용자 규모로 빠르게 확산되고 있는 흐름을 함께 주목한 셈이에요.

AI의 사회적 책임: 번영, 방어, 그리고 회복력

AI should dramatically increase quality of life and individual freedoms for people around the world.

The OpenAI Foundation is making an initial $250M commitment to measurement, transition support, and new approaches to broadly shared prosperity.

^[3]

OpenAI 재단이 2억 5천만 달러(약 3,400억 원) 규모의 초기 투자를 발표했어요. 삶의 질 측정, 전환기 지원, 광범위한 공동 번영 모델 연구가 핵심 과제예요. ^[4] 생물방어(biodefense) 분야에서도 세계가 미리 준비할 수 있도록 돕겠다는 의지를 별도로 밝혔고^[5] 미국의 AI 사이버 도구를 신뢰할 수 있는 방어자들에게 제공하는 방향의 행정명령(EO)에도 지지 입장을 표명했어요.^[6]

Sam Altman의 최근 행보는 AI를 “더 좋은 앱”이 아닌 사회 인프라로 보는 시각을 뚜렷이 보여줘요. 기술 개발과 사회적 대비를 동시에 진행해야 한다는 메시지가 일관되게 담겨 있어요.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-05-31 — “OpenAI Robotics is hiring, looking for exceptional full-stack hardware, ops, systems, and …”
2. [2]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-05-31 — “Five million users would agree. Resetting the limits tomorrow morning to celebrate.

   Time …”

3. [3]@sama on 𝕏 · 2026-05-27 — “AI should dramatically increase quality of life and individual freedoms for people around …”
4. [4]@sama on 𝕏 · 2026-06-01 — “The OpenAI Foundation is doing a lot of wonderful things.

   Helping society become resilien…”

5. [5]@sama on 𝕏 · 2026-05-31 — “We want to help the world get a head start on biodefense:”
6. [6]@sama on 𝕏 · 2026-06-03 — “theUSshould lead on AI by continuing to develop the very best models, making sure they’re …”

범용 AI 모델이 수십 년 묵은 수학 난제를 해결하고, 코딩 에이전트가 낮잠 시간 동안 태스크를 처리하며, AI가 기업 보안을 실시간으로 지켜내는 시대가 도래했어요. Sam Altman의 최근 피드는 이 세 흐름이 동시에 가속되고 있음을 보여줘요.

AGI, 연구 최전선을 바꾸다

a general-purpose model solved a major open problem in mathematics.

we’ll be saying this a lot over the coming years, but this is a kinda big milestone.

i’m very excited for AI to greatly extend our understanding of the world, but still, i have complicated feelings today.

^[1]

범용 모델이 조합론(combinatorics) 분야의 오랜 미해결 문제인 ‘단위 거리(unit distance)’ 문제를 돌파했어요. Altman은 기쁨과 동시에 “복잡한 감정”을 느낀다고 솔직하게 털어놓았는데, 이는 AI가 인간 지식의 경계를 재편하는 순간이 주는 무게감을 드러내요. 그는 AGI가 연구, 기업, 그리고 개인의 목표 달성을 가속하는 세 방향을 핵심 과제로 꼽기도 했어요.^[5] 관련해, 해당 모델을 훈련한 연구원의 글도 공유하며 이 순간의 의미를 함께 강조했어요.

↻ 공유한 글

RT @SherylHsu02: It’s a really special time to be alive…some thoughts from training this model 🧵

^[2]

모델을 직접 훈련한 연구원의 감회를 공유하며, Altman은 이 돌파구가 팀 전체의 성과임을 간접적으로 표현했어요.

Codex로 개발자를 ‘슈퍼히어로’로, 보안은 Daybreak로

way cooler to help software developers pokemon-evolve into superheroes than to try to replace them

it is insane what one really good person can do now

^[3]

Altman은 AI가 개발자를 대체하는 것이 아니라 능력을 극대화하는 도구여야 한다고 강조해요. Codex를 실제로 써보며 “태스크를 걸어놓고 아이와 놀다 돌아오니 완료돼 있었다”고 전하기도 했는데,^[6] 이는 AI 에이전트가 이미 일상적 워크플로우에 녹아들었음을 보여줘요. 한편 OpenAI는 사이버 보안 이니셔티브 ‘Daybreak’를 론칭해 기업들이 AI 기반으로 소프트웨어를 지속 보호받을 수 있도록 지원하겠다고 밝혔어요.^[7] 아울러 AI 에이전트의 오정렬(misalignment)을 막기 위한 ‘사고 연쇄 모니터(chain of thought monitor)’ 기술도 주목할 만해요.

↻ 공유한 글

RT @OpenAI: Chain of thought monitors are a key layer of defense against AI agent misalignment. To preserve monitorability, we avoid penalizing the model for its reasoning.

^[4]

AI 에이전트가 강력해질수록 안전장치도 함께 진화해야 한다는 메시지예요. Altman의 피드 전반은 “더 강력한 AI”와 “더 안전한 AI”를 동시에 추구하는 긴장감을 일관되게 담고 있어요.

수학 난제 해결부터 코딩 에이전트, 사이버 방어까지 — Altman이 그리는 AGI 실용화는 특정 분야가 아닌 사회 전반에 걸쳐 동시다발적으로 진행되고 있어요. 능력의 확장과 안전의 확보, 두 축을 함께 잡으려는 고민이 그의 글 곳곳에 배어 있답니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-05-20 — “a general-purpose model solved a major open problem in mathematics.

   we’ll be saying this …”

2. [2]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-05-20 — “It’s a really special time to be alive…some thoughts from training this model 🧵”
3. [3]@sama on 𝕏 · 2026-05-07 — “way cooler to help software developers pokemon-evolve into superheroes than to try to repl…”
4. [4]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-05-08 — “Chain of thought monitors are a key layer of defense against AI agent misalignment. To pre…”
5. [5]@sama on 𝕏 · 2026-05-20 — “three of the things we are most excited about:

   1. AGI accelerating research
   2. AGI accele…”

6. [6]@sama on 𝕏 · 2026-05-09 — “kicking off a bunch of codex tasks, running around with my kid in the sunshine, and then c…”
7. [7]@sama on 𝕏 · 2026-05-11 — “OpenAI is launching Daybreak, our effort to accelerate cyber defense and continuously secu…”

OpenAI의 코딩 에이전트 Codex가 빠르게 사용자를 끌어모으고 있어요. 주간 활성 사용자 300만 명을 돌파했고, 단순한 코드 작성 도구를 넘어 Mac 앱 전체를 직접 조작하는 수준으로 진화했습니다. 같은 시기 OpenAI는 생물의학 연구 전용 추론 모델까지 공개하며 AI 적용 범위를 빠르게 넓히고 있어요.

터미널 밖으로 나온 Codex — 컴퓨터 전체가 작업 공간이 되다

↻ 공유한 글

This is the first time I’ve ever seen an LLM operate a GUI as fast as a person, and it’s surreal.

^[1]

Sam Altman이 이 글에 주목했어요. LLM(거대 언어 모델)이 그래픽 인터페이스(GUI)를 사람만큼 빠르게 다루는 장면을 처음 목격했다는 반응이에요. Codex의 ‘컴퓨터 사용(Computer Use)’ 기능이 실제로 구현된 순간을 담은 영상입니다.

Computer use is a real update for me; it feels even more useful than I expected. It can use all of the apps on your Mac, in parallel and without interfering with your direct work.

^[2]

Codex의 컴퓨터 사용 기능이 Mac의 모든 앱을 병렬로 실행하면서도 사용자의 작업을 방해하지 않는다고 직접 평가했어요. ‘예상보다 훨씬 유용하다’는 표현에서 내부적으로도 기대치를 뛰어넘은 업데이트임을 알 수 있어요. 같은 날 인앱 브라우저와 코멘트 모드 출시 소식도 함께 공유했어요.^[6]

↻ 공유한 글

Codex — Compute efficient ✅ Always up, never down ✅ Best at hardcore engineering ✅ Crazy good app, first to escape the terminal…

^[3]

사용자들이 Codex를 ‘터미널을 처음으로 탈출한 AI’로 평가한 글도 공유했어요. 고성능 엔지니어링 작업에서 안정성과 효율을 동시에 갖췄다는 현장 반응입니다. 300만 명 돌파를 기념해 사용량 제한을 초기화하고, 이후 100만 명 단위로 반복하겠다고 밝혔어요.^[7]

생물의학부터 알츠하이머까지 — AI가 과학 연구에 진입하다

↻ 공유한 글

RT @OpenAI: Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translation…

^[4]

Sam Altman이 OpenAI의 공식 발표를 공유했어요. GPT-Rosalind는 생물학, 신약 개발, 번역 연구를 지원하는 최전선 추론 모델(frontier reasoning model)로, DNA 이중나선을 발견한 로잘린드 프랭클린의 이름에서 따왔어요.

↻ 공유한 글

Alzheimer’s is one of medicine’s hardest unsolved problems, and one of the most devastating. At the OpenAI Foundation, we b…

^[5]

OpenAI 재단이 알츠하이머 연구에 AI를 접목하는 프로젝트를 추진 중이라는 글도 주목했어요. 코딩 도구와 의학 연구라는 두 축이 동시에 움직이고 있음을 보여주는 흐름이에요.

이번 행보는 Codex를 단순 개발자 도구에서 범용 에이전트로 전환하는 방향과, AI를 과학 난제 해결의 실질적 수단으로 삼으려는 의도가 함께 진행되고 있음을 보여줘요. 두 방향 모두 ‘사용자 수’와 ‘실사용 피드백’을 핵심 동력으로 삼고 있다는 점이 인상적입니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “This is the first time I’ve ever seen an LLM operate a GUI as fast as a person, and it’s s…”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Lots of major improvements to Codex!

   Computer use is a real update for me; it feels even …”

3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Codex

   Compute efficient ✅
   Always up, never down ✅
   Best at hardcore engineering ✅
   Crazy go…”

4. [4]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across bi…”
5. [5]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-08 — “Alzheimer’s is one of medicine’s hardest unsolved problems, and one of the most devastatin…”
6. [6]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “We are super excited to launch the in-app browser inside Codex with comment mode!

   View…”

7. [7]@sama on 𝕏 · 2026-04-07 — “To celebrate 3 million weekly codex users, we are resetting usage limits.

   We will do this…”

OpenAI가 단순한 AI 모델 회사를 넘어 사회 인프라와 생명과학 영역으로 본격 확장하고 있어요. 미시간 데이터센터 착공부터 질병 치료를 위한 재단 설립까지, 최근 행보는 “AI를 어디까지 쓸 것인가”라는 질문에 대한 구체적인 답을 보여주고 있답니다.

물리적 기반과 사회적 책임, 동시에 쌓아 올리다

The first steel beams went up this week at our Michigan Stargate site with Oracle and Related Digital

^[1]

미시간 Stargate 부지에서 오라클, Related Digital과 함께 첫 철골 구조물이 올라갔어요. 대규모 AI 인프라가 말 그대로 땅 위에 세워지기 시작한 순간이에요.

같은 날, 이와 맞물려 OpenAI 재단의 방향도 공개됐어요. 재단은 첫 1년간 최소 10억 달러를 투자하며 신종 바이오 위협, 경제 구조의 급격한 변화, AI의 복합적 사회 영향 등을 핵심 과제로 삼는다고 해요.

AI will help discover new science, such as cures for diseases, which is perhaps the most important way to increase quality of life long-term. AI will also present new threats to society that we have to address. No company can sufficiently mitigate these on their own; we will need a society-wide response.

^[2]

AI가 가져올 혜택과 위협을 동시에 인정하면서, 어느 한 기업이 혼자 해결할 수 없다고 분명히 선을 그었어요. ‘AI 안전’을 ‘회복 탄력성(Resilience)’ 관점으로 재정의하겠다는 것도 주목할 만한 시각이에요.

↻ 공유한 글

RT @nanransohoff: The new OpenAI nonprofit just announced that it aims to spend $1B in its *first year* and will be led by two superb humans…

^[3]

이 소식에 주목한 외부 관계자의 글도 공유했어요. 재단 출범에 대한 업계의 반응이 빠르게 확산되고 있다는 걸 간접적으로 드러낸 셈이에요.

개인이 연구소가 되는 시대, AI의 진짜 가능성

“The chat bots empowered me as an individual to act with the power of a research institute – planning, education, troubleshooting, compliance, and yes, real scientific design work in converting genomic data to a vaccine prescription and designing the treatment protocol around it. But they worked alongside humans at every step. The combination is what made it possible.”

^[4]

ChatGPT와 LLM(거대 언어 모델)을 활용해 반려견을 위한 mRNA 백신 프로토콜을 직접 설계한 Paul의 이야기를 소개했어요. 개인이 AI를 도구 삼아 연구소 수준의 작업을 해낸 실제 사례예요.

“이건 바로 회사가 되어야 한다”는 반응에서, AI 개인 임파워먼트(개인 역량 강화)가 새로운 산업을 만들 수 있다는 시각이 잘 드러나요. 다만 “쉬워야 할 일인데 아직은 아니다”라는 말도 함께 덧붙였어요.

인프라를 쌓고, 재단을 세우고, 개인의 가능성을 발견하는 흐름이 동시에 진행되고 있어요. AI가 기술을 넘어 사회 구조 자체를 바꾸는 단계에 진입하고 있다는 신호로 읽힌답니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-03-27 — “The first steel beams went up this week at our Michigan Stargate site with Oracle and Rela…”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-03-24 — “AI will help discover new science, such as cures for diseases, which is perhaps the most i…”
3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-03-24 — “The new OpenAI nonprofit just announced that it aims to spend $1B in its *first year” and …”
4. [4]@sama on 𝕏 · 2026-03-27 — “The coolest meeting I had this week with was Paul, who used ChatGPT and other LLMs to crea…”