Sam Altman

OpenAI의 코딩 에이전트 Codex가 빠르게 사용자를 끌어모으고 있어요. 주간 활성 사용자 300만 명을 돌파했고, 단순한 코드 작성 도구를 넘어 Mac 앱 전체를 직접 조작하는 수준으로 진화했습니다. 같은 시기 OpenAI는 생물의학 연구 전용 추론 모델까지 공개하며 AI 적용 범위를 빠르게 넓히고 있어요.

터미널 밖으로 나온 Codex — 컴퓨터 전체가 작업 공간이 되다

↻ 공유한 글

This is the first time I’ve ever seen an LLM operate a GUI as fast as a person, and it’s surreal.

^[1]

Sam Altman이 이 글에 주목했어요. LLM(거대 언어 모델)이 그래픽 인터페이스(GUI)를 사람만큼 빠르게 다루는 장면을 처음 목격했다는 반응이에요. Codex의 ‘컴퓨터 사용(Computer Use)’ 기능이 실제로 구현된 순간을 담은 영상입니다.

Computer use is a real update for me; it feels even more useful than I expected. It can use all of the apps on your Mac, in parallel and without interfering with your direct work.

^[2]

Codex의 컴퓨터 사용 기능이 Mac의 모든 앱을 병렬로 실행하면서도 사용자의 작업을 방해하지 않는다고 직접 평가했어요. ‘예상보다 훨씬 유용하다’는 표현에서 내부적으로도 기대치를 뛰어넘은 업데이트임을 알 수 있어요. 같은 날 인앱 브라우저와 코멘트 모드 출시 소식도 함께 공유했어요.^[6]

↻ 공유한 글

Codex — Compute efficient ✅ Always up, never down ✅ Best at hardcore engineering ✅ Crazy good app, first to escape the terminal…

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사용자들이 Codex를 ‘터미널을 처음으로 탈출한 AI’로 평가한 글도 공유했어요. 고성능 엔지니어링 작업에서 안정성과 효율을 동시에 갖췄다는 현장 반응입니다. 300만 명 돌파를 기념해 사용량 제한을 초기화하고, 이후 100만 명 단위로 반복하겠다고 밝혔어요.^[7]

생물의학부터 알츠하이머까지 — AI가 과학 연구에 진입하다

↻ 공유한 글

RT @OpenAI: Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across biology, drug discovery, and translation…

^[4]

Sam Altman이 OpenAI의 공식 발표를 공유했어요. GPT-Rosalind는 생물학, 신약 개발, 번역 연구를 지원하는 최전선 추론 모델(frontier reasoning model)로, DNA 이중나선을 발견한 로잘린드 프랭클린의 이름에서 따왔어요.

↻ 공유한 글

Alzheimer’s is one of medicine’s hardest unsolved problems, and one of the most devastating. At the OpenAI Foundation, we b…

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OpenAI 재단이 알츠하이머 연구에 AI를 접목하는 프로젝트를 추진 중이라는 글도 주목했어요. 코딩 도구와 의학 연구라는 두 축이 동시에 움직이고 있음을 보여주는 흐름이에요.

이번 행보는 Codex를 단순 개발자 도구에서 범용 에이전트로 전환하는 방향과, AI를 과학 난제 해결의 실질적 수단으로 삼으려는 의도가 함께 진행되고 있음을 보여줘요. 두 방향 모두 ‘사용자 수’와 ‘실사용 피드백’을 핵심 동력으로 삼고 있다는 점이 인상적입니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “This is the first time I’ve ever seen an LLM operate a GUI as fast as a person, and it’s s…”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Lots of major improvements to Codex!

   Computer use is a real update for me; it feels even …”

3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Codex

   Compute efficient ✅
   Always up, never down ✅
   Best at hardcore engineering ✅
   Crazy go…”

4. [4]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “Introducing GPT-Rosalind, our frontier reasoning model built to support research across bi…”
5. [5]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-08 — “Alzheimer’s is one of medicine’s hardest unsolved problems, and one of the most devastatin…”
6. [6]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-04-16 — “We are super excited to launch the in-app browser inside Codex with comment mode!

   View…”

7. [7]@sama on 𝕏 · 2026-04-07 — “To celebrate 3 million weekly codex users, we are resetting usage limits.

   We will do this…”

OpenAI가 단순한 AI 모델 회사를 넘어 사회 인프라와 생명과학 영역으로 본격 확장하고 있어요. 미시간 데이터센터 착공부터 질병 치료를 위한 재단 설립까지, 최근 행보는 “AI를 어디까지 쓸 것인가”라는 질문에 대한 구체적인 답을 보여주고 있답니다.

물리적 기반과 사회적 책임, 동시에 쌓아 올리다

The first steel beams went up this week at our Michigan Stargate site with Oracle and Related Digital

^[1]

미시간 Stargate 부지에서 오라클, Related Digital과 함께 첫 철골 구조물이 올라갔어요. 대규모 AI 인프라가 말 그대로 땅 위에 세워지기 시작한 순간이에요.

같은 날, 이와 맞물려 OpenAI 재단의 방향도 공개됐어요. 재단은 첫 1년간 최소 10억 달러를 투자하며 신종 바이오 위협, 경제 구조의 급격한 변화, AI의 복합적 사회 영향 등을 핵심 과제로 삼는다고 해요.

AI will help discover new science, such as cures for diseases, which is perhaps the most important way to increase quality of life long-term. AI will also present new threats to society that we have to address. No company can sufficiently mitigate these on their own; we will need a society-wide response.

^[2]

AI가 가져올 혜택과 위협을 동시에 인정하면서, 어느 한 기업이 혼자 해결할 수 없다고 분명히 선을 그었어요. ‘AI 안전’을 ‘회복 탄력성(Resilience)’ 관점으로 재정의하겠다는 것도 주목할 만한 시각이에요.

↻ 공유한 글

RT @nanransohoff: The new OpenAI nonprofit just announced that it aims to spend $1B in its *first year* and will be led by two superb humans…

^[3]

이 소식에 주목한 외부 관계자의 글도 공유했어요. 재단 출범에 대한 업계의 반응이 빠르게 확산되고 있다는 걸 간접적으로 드러낸 셈이에요.

개인이 연구소가 되는 시대, AI의 진짜 가능성

“The chat bots empowered me as an individual to act with the power of a research institute – planning, education, troubleshooting, compliance, and yes, real scientific design work in converting genomic data to a vaccine prescription and designing the treatment protocol around it. But they worked alongside humans at every step. The combination is what made it possible.”

^[4]

ChatGPT와 LLM(거대 언어 모델)을 활용해 반려견을 위한 mRNA 백신 프로토콜을 직접 설계한 Paul의 이야기를 소개했어요. 개인이 AI를 도구 삼아 연구소 수준의 작업을 해낸 실제 사례예요.

“이건 바로 회사가 되어야 한다”는 반응에서, AI 개인 임파워먼트(개인 역량 강화)가 새로운 산업을 만들 수 있다는 시각이 잘 드러나요. 다만 “쉬워야 할 일인데 아직은 아니다”라는 말도 함께 덧붙였어요.

인프라를 쌓고, 재단을 세우고, 개인의 가능성을 발견하는 흐름이 동시에 진행되고 있어요. AI가 기술을 넘어 사회 구조 자체를 바꾸는 단계에 진입하고 있다는 신호로 읽힌답니다.

📚 출처 (Sources)

1. [1]@sama on 𝕏 · 2026-03-27 — “The first steel beams went up this week at our Michigan Stargate site with Oracle and Rela…”
2. [2]@sama on 𝕏 · 2026-03-24 — “AI will help discover new science, such as cures for diseases, which is perhaps the most i…”
3. [3]↻ RT@sama on 𝕏 · 2026-03-24 — “The new OpenAI nonprofit just announced that it aims to spend $1B in its *first year” and …”
4. [4]@sama on 𝕏 · 2026-03-27 — “The coolest meeting I had this week with was Paul, who used ChatGPT and other LLMs to crea…”