딥시크 V4.1 플래시 1017, 작업당 비용 0.2달러의 반격

요약

딥시크(Deepseek)가 에이전트·코딩 성능을 끌어올린 오픈 웨이트 모델 V4.1-Flash-1017을 공개했어요. 이전 버전보다 벤치마크 점수가 높고, 작업을 더 빨리 끝내며, 출력도 짧아졌다고 해요. 여기에 자체 검색 엔진을 외부 개발자에게 여는 Search·Fetch API도 함께 내놓았답니다. 다만 이번 내용은 딥시크가 직접 발표한 벤치마크를 바탕으로 한 것이라, 독립 검증은 아직 나오지 않았어요.

무엇이 새로워졌나요?

공개 방식과 기본 성능

V4.1-Flash-1017은 딥시크 웹사이트, 앱, API로 바로 쓸 수 있어요. 모델 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에 오픈소스로 올라왔고요. 딥시크는 이번 업데이트를 성능과 비용 사이의 파레토 개선이라고 불렀어요. 쉽게 말해 한쪽을 희생하지 않고 성능과 비용을 함께 좋아지게 했다는 뜻이에요.

자기 피드백 강화학습(RLSF)

처음부터 소프트웨어 프로젝트를 통째로 만드는 작업에는 RLSF(자기 피드백 기반 강화학습)를 썼다고 해요. 모델이 스스로 매긴 신뢰도 점수나 자기 비평을 보상 신호로 쓰는 후속 학습 방식이에요. 시험을 본 학생이 스스로 채점하고 오답노트를 만들어 공부하는 모습을 떠올리시면 쉬워요. 이 방식 덕분에 사람 평가자나 별도의 보상 모델이 필요 없다고 해요. 딥시크는 게임 프로그래밍부터 3D 모델링, 디자인 작업까지 end-to-end 개발이 좋아졌다고 밝혔어요. 짧은 설명 영상을 애니메이션으로 만드는 기능도 있답니다.

모델은 Deepseek Harness(v0.2.1-rc.1 이상 권장), Tencent CodeBuddy, WorkBuddy 같은 개발 환경에 맞춰 조정되었어요.

숫자로 보는 비용 효율

딥시크 자체 벤치마크에서 이 모델은 직전 V4.1-Flash를 앞섰고, Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3, GLM 5.3 같은 더 큰 모델도 일부 코딩·에이전트 항목에서 넘어섰다고 해요.

특히 DeepSWE 벤치마크 비용 차트가 눈에 띄어요.

• 최고 설정: 점수 77.0%, 작업당 평균 비용 약 0.20달러 미만
• 낮은 설정: 72% 이상, 약 0.10달러
• 이전 모델: 74.2%, 실행당 약 0.50달러
• GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Opus 5: 작업당 2달러에서 10달러 이상, 정확도는 딥시크에 못 미침

출력이 짧아지면 토큰(글자 조각 단위) 사용량이 줄어 비용이 확 내려가거든요. 그게 이번 비용 절감의 핵심이에요.

검색 엔진도 개방

딥시크는 웹 검색 도구인 Search & Fetch API를 모든 개발자에게 열었어요. 회사에 따르면 전 세계에서 하루 수억 건의 질의를 처리하는 자체 검색 엔진 위에서 돌아간다고 해요. 가격은 엔드포인트당 1,000회 호출에 0.75달러예요. Claude Code, Codex 같은 도구에서 딥시크 API를 쓰는 사용자는 당분간 무료로 접근할 수 있다고 해요.

Independent benchmarks haven’t come out yet, and benchmarks only tell half the story anyway.

원문은 이렇게 짚었어요. 독립 벤치마크는 아직 없고, 벤치마크는 절반만 보여준다는 거예요. 코드 품질에 대한 개발자들의 체감은 점수와 크게 다를 수 있답니다.

국내 독자에게 의미는?

국내 개발자와 스타트업에게는 에이전트형 코딩 도구를 훨씬 싸게 돌릴 후보가 생겼다는 점이 반가워요. 오픈 웨이트라 직접 내려받아 검토할 수 있다는 것도 장점이에요. 다만 중국 기업 서비스라서 데이터 보안과 규정 준수를 따로 확인해야 해요. 기업이라면 민감한 코드를 API로 보내기 전에 내부 정책을 점검하시는 게 좋겠어요. 무료 접근 기간이 언제까지인지는 아직 공개되지 않았어요.

결론 및 전망

이번 발표는 성능 경쟁이 "누가 더 큰가"에서 "작업 하나를 얼마에 끝내나"로 옮겨가고 있음을 보여줘요. 검색 API 개방은 모델 판매를 넘어 에이전트 인프라까지 넓히려는 신호로도 읽혀요. 하지만 지금 수치는 모두 회사 자체 결과예요. 독립 평가와 실제 개발자 후기가 쌓이면 진짜 실력이 드러날 거예요.

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주가에 미칠 영향

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종목별 투자자 영향 분석

※ 주가 데이터는 yfinance 기준 (장중/장후 포함). 조회 시각: 2026-10-17 12:02 UTC

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참고 출처 (1건)

• [The Decoder] Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs

※ 본 기사는 위 출처들을 종합·분석하여 작성되었습니다. Generated: 2026-10-17 12:02